在上一遍文章小编发布了智能工厂之路“一刀切”要不得上，紧接下来小编继续发布“一刀切”要不得下：

汽车行业智能工厂研发能力弱

 汽车是工业机器人应用最广泛领域。从全球范围看，汽车行业智能工厂是机器人应用最广泛的领域。根据IFR数据显示，从2009年到2013年间，汽车行业每年工业机器人的安装量从大约2万台快速扩充到7万台，2013年全年汽车行业占机器人安装总量的39%，比2012年增长4%，远远高于其他下游行业。同样在我国，汽车制造也快速实现自动化生产，包括钢板的搬运、装配，甚至打磨、喷涂大都由机器人完成，汽车工业未来很长一段时间仍然是机器人应用最广泛的领域。

汽车生产在走进工业4.0最困难的地方就是：大批量、高质量、高水平地生产汽车产品，又是一切新的工艺、新技术的载体。从有汽车工业以来，世界上所有新的生产方式、新的技术都首先应用在汽车上。另外，由于高投入高产出的模式非常适合汽车产业，这也是汽车产业不可缺席工业 4.0与“中国制造2025”的理由之一。

在突破口选择方面，汽车具有产业规模大、带动效应强、涉及产业多、影响范围广、 产品数量众、质量要求高、需求多元化、资源技术资金人才密集等特点，作为制造业的“集大成者”，汽车是工业4.0与《中国制造2025》的最佳载体，理应 成为最佳切入点。但是，从中国制造变为中国创造，中国汽车业面临的挑战还很多。

诸如研发能力弱、技术水平低、生产效率不高、配套设、施不完备、零部件企业发展滞后、标准接口不统一等多重问题，都是不容回避的现实困难，也是实现工业4.0与《中国制造2025》必须逾越的短板。另外，当下的中国汽车制造业还在工业2.0~3.0之间徘徊，要直接走向4.0，这就需要跨越式的发展，这不是一件容易的事情。

油田开采智能工厂可视化生产为核心

 国内大举兴建数字化油田，而现在石化行业在智能工厂迈进工业4.0中，最大一个问题是可视化协同。特别是对那些综合性的部门，像总调度，或者是生产部门，他们想解决的问题就是可视化。此前，大屏幕显示是有的，但是有7、8套系统的信息需要显示，操作员要在每套系统的显示界面之间来回切换，然后去找信息，很不方便。信息化系统是建了很多套，但建完以后，控制室操作员意识到，信息变成了海洋，想找到他最关心的核心信息反而比较难了。

智能工厂第一个特征要做到可视化。可视化并不等同于“大屏幕”，而是强调对信息的实时把握。很多不同职能部门的人需要的信息不一样，生产管理者、运营者最关注的指标与信息并非越多越好，可视化就是要通过统一的界面让不同角色的人能看到其需要的准确信息。不同部门交流的时候，在一个统一的平台上就可以直接做交流。

可视化可以有助于及时发现问题，而解决问题时，在工作流的具体执行上需要协同、交流、形成结论并贯彻执行，对进程有可追溯的进度报告。协同很可能涉及到多个部门，甚至与外部的咨询专家，协同平台的好处就在于大家可以基于统一的在线平台，而不是离线的。

鉴于此，国内行业在走智能生产道路上，不可一刀切，而是根据行业特性进行方案设计，而对于上游的自动化厂商，在协助终端用户迈向智能生产时，更是需要从自身的有利资源优势出发，针对智能工厂系统方案，定位协助为客户提供智慧解决方案，并非跟风打造高大上的整厂方案，深入研读行业特性，切实从从质量追溯、仓储等环节为客户排忧解难。

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