智慧工厂的规划和实施是一个系统工程，需要工厂的生产、IE、IT、设备和精益等众多部门的通力协作，本文根据普遍工厂的特点，总结了智慧工厂的建设路径，希望能抛砖引玉。

一、智慧车间的设计

车间设计一般用CAD制图软件，也可用专业的BIM（建筑信息模型），通过三维设计软件进行建筑设计，尤其是水、电、气、网络、通信等管线的设计。

智能车间要规划视频监控系统、采光与照明系统、通风与空调系统、安防报警系统、 动作识别系统等。采用智能视频监控系统，通过人脸识别技术以及其他图像处理技术，可以自动识别不同物体和人员及动作，减少管理成本，提前预测工作异常。

整个厂房的的工作分区可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。

二、设备与设备联网

实现智能工厂，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。那么，设备与设备之间如何互联？采用怎样的通信方式（有线、无线）、通信协议和接口方式？采集的数据如何处理？这些问题企业应当建立统一的标准。

三、现场数据的采集、上传

生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。有些行业还需要采集环境数据，如温度、湿度、空气洁净度等数据。

四、车间智能物流

智慧工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多优秀的制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。

五、品质管理

提高质量是工厂管理永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理更是核心的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。

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