作为未来工业发展的必然趋势，面对诸多技术挑战，智慧工厂需要解决多个方面的问题。首当其冲面临要解决的问题就是智能的感知控制，通过随时随地的进行工业数据的采集来获取最关键的工业数据。在技术实现方面，通过各种感知控制技术可以解决实际问题，这就涉及到包括传感器、设备识别、工业控制等多方面的技术。

第二个需要解决的问题是全面的互联互通，如果将采集到的数据实时准确的传递出去，并保证信号传输的安全可靠以及兼容不同设备是非常重要的技术挑战。应对这个问题需要的技术包括工业以太网，短距离无线通信和低功耗的工业广域网等技术和相关解决方案。

有了数据获取和数据传输，智慧工厂的智能化核心体现来自于对数据的深度应用。利用云计算、大数据等相关技术，对数据进行建模、分析和优化，实现对海量数据的充分挖掘和利用。这方面涉及的数据处理技术除了我们熟知的云计算等算法和设备服务之外，还包括数据清洗、数据分析、数据建模以及数据存储等。

最后，智慧工厂面临的最特别的挑战将是服务模式的创新，融合信息管理、智能终端和平台等技术，实现传统工业的智能化改造。这方面涉及到很多技术之外的服务模式创新，而其中最特别的一点是安全管理技术，特别是加密认证、防火墙和入侵检测等技术环节，保障智慧工厂的全面安全性。通过连接网络，客户可以从工厂内部和外部监控机械的运行状态、交换数据、更改生产指令和重新编写MCU存储程序来更新设备的设置。这就要求系统制造商需要提供一个更安全、更可靠、更友善人机界面且可重复编程的集成解决方案。

伴随着第四次工业革命的浪潮，新一代信息技术将给传统制造业带来深刻的影响。德国倡导的“工业4.0”到智能制造以及最新的工业物联网，制造业的转型升级已经不可逆转的大趋势。劳动力成本上升、原材料价格上升逼使工厂必需采用更高效的自动化解决方案。另一方面面对消费者的个性化需求在增长，工厂需要建立起快速响应多样化需求的机制。智慧工厂的建立是个庞大的系统化工程，广大的开发者将是参与这个庞大系统工程中某个部分开发的重要创造者。

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