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时间:2019年10月10日 信息来源:互联网
目前我国智能制造技术基础薄弱发展不平衡,在智能制造实施及升级改造中,企业不知如何做起。根据智能制造的描述定义,提出智能工厂、制造环节和装备智能化、网络互联互通、端到端数据流等初步认识。下面就智能制造的五大关键技术详解。
01
识别技术
识别功能是智能制造重要的环节之一,识别技术主要体现在射频识别技术,基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术,基于三维图像物体识别的任务是识别出图像是什么类型物体的关键,并给出了物体在图像中所呈现的位置和方向,是对三维世界的感知理解。再结合人工智能科学、计算机科学及信息科学,三维物体识别技术是在智能制造服务系统中识别物体几何情况的关键技术。
02
实时定位系统
实时定位系统可以对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理(智造家有一款设备备件的管理系统,是针对设备库存,生命周期等等进行管控的设备备件管理系统)在生产过程中需要跟踪在制品的位置行踪,以及材料、零件、工具的存放位置等。这样在智能制造服务系统中就需要建立一个实时定位网络系统,以及生产全流程实时监控系统(透明工厂,实时生产进度跟踪,生产管理系统)。
03
信息物理融合系统
信息物理融合系统又被称为“虚拟网络-实体物理”生产系统,它彻底改变传统制造业逻辑。在信息物理融合系统中,一个工件就能算出自己需要哪些服务。通过数字化逐步升级现有生产设施,这样生产系统可以实现全新的体系结构。
04
网络安全技术
数字化推动了制造业的发展,在很大程度上得益于计算机网络技术的发展,但同时也给工厂的网络安全构成了威胁。以前习惯于纸质的熟练工人,现在越来越依赖于计算机网络、自动化机器和无处不在的传感器,而技术人员的工作就是把数字数据转换成物理部件和组件。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程,必须得以保护。
05
系统协同技术
系统协同技术需要大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术、安装调试技术、统一操作界面和工程工具的设计技术、统一事件序列和报警处理技术、一体化资产管理技术等相互协同来完成。
在21世纪,随着科技的发展,智能制造服务不断创新和演变,未来需要使用和解决很多技术,不过可以确定的是,智能制造服务的发展方向是以实时、可靠、高效、低成本为基础的,而这些因素都将帮助我国的制造业迎来新的时代。
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