如果将工厂简化成一个两端开口的箱子，制造商在入口端投入原料、能源和生产资源，就能在出口端收获相应的产品。然而，在大多数制造商眼里，这个箱子却是黑色的--工厂管理者能够清楚的核算箱子之外的投入和产出，但是箱子里具体发生了什么，比如生产进行的如何？怎样组织生产最优？为什么订单没有按时完成……往往不太清楚。

工厂里90%的问题都是因为信息不透明所致。首先，有用信息被掩盖，管理层无法洞悉生产过程，也就无法对正确决策形成辅助，谓之“看不见”；第二，管理决策流程不合理，导致管理层很难把真正的战略意图落实下去，谓之“够不着”；最后，问题追溯不及时，导致企业无法及时止损，谓之“来不及”。这导致企业生产效率难以提高，产品质量上不去，成本下不来。

为了降本增效，近年来世界范围内掀起一股智能制造的热潮，转型升级成为制造企业时刻挂在嘴边的热词。不同的国家有不同的智能制造战略，但本质都是为了提高本国制造业在全球市场的竞争力。

换言之，无论是“工业4.0”还是“工业互联网”，无论概念说得如何天花乱坠，最终都要落实到产品的交期、质量，工厂的成本、效率这些实实在在的问题上面。

如何实现智能制造？就是要回归制造的本质，打开工厂的“黑箱”，让生产制造的过程变得透明可视。唯有正确的数据信息，才能让管理洞悉纤毫；唯有合理的决策流程，才能让执行有的放矢；唯有及时的干预，才能让问题防患未然。

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